Соңғы 184 жыл ішінде Procter & Gamble (P&G) 2021 жылы жаһандық кірісі 76 миллиард доллардан асатын және 100 000-нан астам адамды жұмыспен қамтып отырған әлемдегі ең ірі тұтыну тауарлары компанияларының біріне айналды. Оның брендтері - Charmin, Crest, Dawn, Febreze, Gillette, Olay, Pampers және Tide сияқты үй атаулары.
2022 жылдың жазында P&G P&G цифрлық өндірістік платформасын түрлендіру үшін Microsoft корпорациясымен көпжылдық серіктестікке отырды. Әріптестер цифрлық өндірістің болашағын құру, өнімді тұтынушыларға тезірек жеткізу және өнімділікті арттыру және шығындарды азайту кезінде тұтынушылардың қанағаттануын жақсарту үшін өнеркәсіптік заттар интернетін (IIoT), цифрлық егіздерді, деректерді және жасанды интеллектті қолданатынын айтты.
«Біздің цифрлық трансформацияның негізгі мақсаты – барлық мүдделі тараптар үшін өсу мен құндылық жасай отырып, бүкіл әлемдегі миллиондаған тұтынушылардың күнделікті мәселелеріне ерекше шешімдер табуға көмектесу», - деді P&G бас ақпарат қызметкері Витторио Кретелла. Бұған қол жеткізу үшін бизнес ептілік пен ауқымды қамтамасыз ету, инновацияны жеделдету және біз жасайтын барлық нәрседе өнімділікті арттыру үшін деректерді, жасанды интеллект пен автоматтандыруды пайдаланады ».
P&G өндірістік платформасының цифрлық трансформациясы компанияға өнім сапасын нақты уақытта тікелей өндірістік желіде тексеруге, ысырапқа жол бермей, жабдықтың тұрақтылығын барынша арттыруға және өндірістік кәсіпорындарда энергия мен суды пайдалануды оңтайландыруға мүмкіндік береді. Кретелланың айтуынша, P&G масштабталатын болжамды сапаны, болжамды техникалық қызмет көрсетуді, бақыланатын шығаруды, жанасусыз операцияларды және оңтайландырылған өндіріс тұрақтылығын қамтамасыз ету арқылы өндірісті ақылды етеді. Оның айтуынша, бүгінге дейін өндірісте мұндай ауқымды істер жасалмаған.
Компания Мысырда, Үндістанда, Жапонияда және АҚШ-та Azure IoT Hub және IoT Edge көмегімен ұшқыштарды іске қосты, бұл өндіруші техниктерге нәресте күтімі мен қағаз өнімдерін өндіруді жақсарту үшін деректерді талдауға көмектеседі.
Мысалы, жаялықтарды өндіру оңтайлы сіңіргіштік, ағып кетуге төзімділік пен жайлылықты қамтамасыз ету үшін жоғары жылдамдықпен және дәлдікпен бірнеше қабат материалдарын жинауды қамтиды. Жаңа Industrial IoT платформалары материал ағынындағы ықтимал проблемаларды ерте анықтау және алдын алу үшін өндірістік желілерді үздіксіз бақылау үшін машиналық телеметрия мен жоғары жылдамдықты аналитиканы пайдаланады. Бұл өз кезегінде цикл уақытын қысқартады, желідегі жоғалтуларды азайтады және оператордың өнімділігін арттыра отырып, сапаны қамтамасыз етеді.
P&G сонымен қатар гигиеналық өнімдерді өндірудегі тиімділікті арттыру үшін заттардың өнеркәсіптік интернетін, жетілдірілген алгоритмдерді, машиналық оқытуды (ML) және болжамды аналитиканы қолданумен тәжірибе жасауда. P&G енді дайын тіндік парақтардың ұзындығын жақсы болжай алады.
Масштабта ақылды өндіріс қиын. Бұл құрылғы сенсорларынан деректерді жинауды, сипаттаушы және болжамды ақпаратты қамтамасыз ету үшін кеңейтілген аналитиканы қолдануды және түзету әрекеттерін автоматтандыруды талап етеді. Үздік процесс бірнеше қадамдарды талап етеді, соның ішінде деректерді біріктіру және алгоритмді әзірлеу, оқыту және орналастыру. Ол сонымен қатар деректердің үлкен көлемін және нақты уақыттағы өңдеуді қамтиды.
«Масштабтаудың құпиясы – инженерлер барлығын нөлден бастап құрастырмай-ақ, белгілі бір өндірістік орталарда әртүрлі пайдалану жағдайларын орналастыру үшін пайдалана алатын Microsoft бұлтының шетінде және жалпы компоненттерін қамтамасыз ету арқылы күрделілікті азайту», - деді Кретелла.
Кретелланың айтуынша, Microsoft Azure жүйесін құру арқылы P&G енді бүкіл әлем бойынша 100-ден астам өндірістік сайттардағы деректерді цифрлай алады және біріктіре алады және нақты уақытта көріну үшін жасанды интеллект, машиналық оқыту және шеткі есептеу қызметтерін жақсарта алады. Бұл өз кезегінде P&G қызметкерлеріне өндіріс деректерін талдауға және жақсартулар мен экспоненциалды әсерге әкелетін шешімдер қабылдау үшін жасанды интеллектті пайдалануға мүмкіндік береді.
«Тұтыну өнімдерінің индустриясында мұндай деңгейдегі деректерге қол жетімділік сирек кездеседі», - деді Кретелл.
Бес жыл бұрын Procter & Gamble жасанды интеллектті дамытуға алғашқы қадам жасады. Ол Cretella «эксперименттік кезең» деп атайтын кезеңнен өтті, мұнда шешімдер масштабталады және AI қосымшалары күрделене түседі. Содан бері деректер мен жасанды интеллект компанияның цифрлық стратегиясының орталық элементтеріне айналды.
«Біз AI-ны бизнесіміздің барлық аспектілерінде нәтижелерді болжау үшін және барған сайын автоматтандыру арқылы әрекеттерді ақпараттандыру үшін қолданамыз», - деді Кретелл. «Бізде модельдеу және модельдеу арқылы жаңа формулаларды әзірлеу циклін айлардан аптаға дейін қысқартуға болатын өнімді инновацияға арналған қосымшалар бар; қажетті уақытта жаңа рецепттер жасау үшін жасанды интеллект арқылы тұтынушылармен өзара әрекеттесу және қарым-қатынас жасау тәсілдері. арналар мен дұрыс мазмұн олардың әрқайсысына бренд хабарламасын жеткізеді.
P&G сонымен қатар компания өнімдерінің бөлшек сауда серіктестерінде «тұтынушылар қайда, қашан және қалай сатып алады» болуын қамтамасыз ету үшін болжамды аналитиканы пайдаланады», - деді Кретелл. P&G инженерлері сонымен қатар өндіріс кезінде сапаны бақылау және жабдықтың икемділігін қамтамасыз ету үшін Azure AI пайдаланады, деп қосты ол.
P&G-дің масштабтау құпиясы технологияға негізделген, соның ішінде ауқымды деректерге және кросс-функционалды деректер көлдерінде салынған жасанды интеллект орталарына инвестицияларға негізделген, Кретелланың айтуынша, P&G құпия соусы компанияның бизнесін түсінетін жүздеген талантты деректер ғалымдары мен инженерлерінің дағдыларында жатыр. . Осы мақсатта P&G болашағы жасанды интеллектті автоматтандыруды қабылдауда жатыр, бұл оның инженерлеріне, деректер ғалымдарына және машиналық оқыту инженерлеріне уақытты қажет ететін қолмен орындалатын тапсырмаларға аз уақыт жұмсауға және құндылықты арттыратын салаларға назар аударуға мүмкіндік береді.
«AI автоматтандыру бізге тұрақты сапалы өнімдерді жеткізуге және біржақтылық пен тәуекелді басқаруға мүмкіндік береді», - деді ол, автоматтандырылған AI сонымен қатар «бұл мүмкіндіктерді барған сайын көбірек қызметкерлерге қол жетімді етеді, осылайша адамның мүмкіндіктерін арттырады. өнеркәсіп». »
Масштабта ептілікке қол жеткізудің тағы бір элементі - бұл P&G компаниясының АТ ұйымында командалар құрудағы «гибридті» тәсілі. P&G өз ұйымын орталық командалар мен оның санаттары мен нарықтарына енгізілген командалар арасында теңестіреді. Орталық командалар кәсіпорын платформалары мен технологиялық негіздерді құрады, ал ендірілген командалар сол платформалар мен негіздерді өз бөлімшелерінің нақты іскерлік мүмкіндіктерін қарастыратын цифрлық шешімдерді құру үшін пайдаланады. Кретелла сонымен қатар компанияның, әсіресе деректер ғылымы, бұлтты басқару, киберқауіпсіздік, бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу және DevOps сияқты салаларда таланттарды иемденуге басымдық беретінін атап өтті.
P&G трансформациясын жеделдету үшін Microsoft пен P&G екі ұйымның сарапшыларынан тұратын сандық операциялар кеңсесін (DEO) құрды. DEO P&G бүкіл компанияда жүзеге асыра алатын өнімді өндіру және орау процестері салаларында жоғары басымдықты бизнес-кейстерді құру үшін инкубатор ретінде қызмет етеді. Cretella оны шеберлік орталығынан гөрі жобаларды басқару кеңсесі ретінде қарастырады.
«Ол бизнесті пайдалану жағдайларында жұмыс істейтін әртүрлі инновациялық топтардың барлық күш-жігерін үйлестіреді және әзірленген дәлелденген шешімдердің ауқымда тиімді жүзеге асырылуын қамтамасыз етеді», - деді ол.
Кретелланың өз ұйымдарында цифрлық трансформацияны жүргізуге тырысатын CIO-ларға бірнеше кеңесі бар: «Біріншіден, бизнеске деген құштарлығыңыз және құндылық жасау үшін технологияны қалай қолдануға болатындығыңызды ынталандырыңыз және қуаттандырыңыз. Екіншіден, икемділікке және нақты білім алуға ұмтылу. Қызығушылығы. Ақырында, адамдарға – командаңызға, әріптестеріңізге, бастығыңызға инвестиция салыңыз, өйткені тек технология ештеңені өзгертпейді, адамдар өзгертеді».
Tor Olavsrud CIO.com үшін деректер талдауын, іскерлік барлауды және деректер ғылымын қамтиды. Ол Нью-Йоркте тұрады.
Жіберу уақыты: 22 сәуір-2024 ж